AI API를 활용해 서비스를 만들 때 가장 많이 부딪히는 문제는 워크플로우를 얼마나 빠르게 구성할 수 있는가다.코드를 직접 작성하는 것도 좋은 방법이지만, 단순 반복적인 데이터 처리나 API 연동 작업은 시각적으로 조합하는 방식이 훨씬 효율적이다. 이번 글에서는 오픈소스 자동화 툴 n8n과 Upstage Console API를 연결해, 간단한 **채팅 에이전트(Chat Agent)**를 만든 경험을 공유한다. n8n 설치n8n을 실행시키는 가장 간단한 방법은 Docker Hub에서 이미지를 가져와 실행하는 것이다.Docker Hub: https://hub.docker.com/r/n8nio/n8n아래 명령어를 실행하면 바로 n8n 서버가 올라간다.docker run -it --rm \ --name n8..

Upstage LMS(링크)에서는 Education(교육), Medical(의료), NGO/NPO(비영리 조직)라는 세 가지 분야를 중심으로, 단순히 모델을 설명하는 것을 넘어 실제 서비스 상황을 가정한 데모 영상을 제공하고 있다. 각 Use Case는 단순한 모델 설명을 넘어 두 가지 질문을 중심으로 전개된다.어떤 문제를 해결할 수 있는가?예: 교육 분야에서는 “학생의 서술형 답안을 어떻게 효율적으로 피드백할 수 있을까?”의료 분야에서는 “의료 기록에서 핵심 정보를 어떻게 빠르게 추출해 진료 효율을 높일 수 있을까?”NGO 분야에서는 “후원자·수혜자 데이터를 어떻게 구조화해서 투명하게 관리할 수 있을까?”실제 서비스로 구현하면 어떻게 동작하는가?이 부분이 특히 유익했습니다. 단순히 “이런 모델을 쓸..