PyTorch는 pip install torch만으로 끝날 것 같지만, 실제로는 PyTorch 버전 ↔ CUDA 버전 ↔ Python 버전 ↔ GPU 아키텍처의 호환성을 함께 고려해야 한다. 이 글은 사용자가 필요로 하는 특정 PyTorch 버전을 목표로 역으로 개발 환경을 셋팅하는 절차를 정리하고, 실무에서 바로 쓸 수 있는 설치 레시피와 트러블슈팅 포인트를 제공한다. 1. PyTorch 버전 체크대상 프로젝트의 requirements.txt 또는 environment.yml에서 정확한 torch/torchvision/torchaudio 버전을 확인한다.명시된 버전이 없다면, 팀/레포 문서나 공지의 “권장 버전”을 우선 목표로 삼는다. 없으면 최신 LTS 또는 문서에서 안내하는 안정 버전을 타깃으로 삼..